Yapay zekanın her alanda kullanılmaya başlamasıyla hayatımızda birçok iş kolaylaştı. Bunların ortasında sıhhat da geliyor.
Türk bilim insanlarınca, anne karnındaki bebekte anomalinin ve hastalıkların tespit edilebilmesine yönelik yapay zeka programı geliştirildi.
Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Cerrahi Bilim Kolu Öğretim Üyesi Doç. Dr. Emrah Aydın, 15 kişilik bir grup tarafından geliştirdikleri sisteme ait açıklamalarda bulundu.
Doç. Dr. Aydın, anne karnında bebekteki anomali ya da hastalıkların birinci teşhisinin gebelik rutin takibinde ultrasonografi ve Manyetik Rezonans İnceleme (MR) ile konulduğunu söyledi. Değerlendirmeler sonrasında müdahale kararının alındığı bilgisini veren Aydın, birtakım durumlarda gebeliği sonlandırmak tek seçenekken kimi durumlarda anne karnında açık ve kapalı cerrahi formüllerle müdahalede bulunulabildiğini söyledi.
Aydın, fetal cerrahi ile anne karnında teşhis konulan fetüsün ameliyat edilebildiğini, kimi hastalıklarda bebeklerin kalıcı sakatlıkları engellenirken, kimi hastalıklarda hayata tutunmalarının sağlandığını, doğum sonrası ameliyat muhtaçlığının en aza indirildiğini anlattı.
Elde edilen bilgiler kayıt altına alınıyor
Yapay zekanın bilhassa tıpta başta görüntülüme teknikleri olmak üzere birçok alanda tabibe yardımcı bir rol üstlenmeye başladığını belirten Aydın, göz, cilt ya da kalp hastalığına, yapay zeka takviyeli teşhis sistemleriyle teşhis konulmaya başlandığını anlattı. Kendisinin de yapay zeka çalışmalarına birinci olarak ABD’ye gittiği periyotta başladığını aktaran Aydın, şunları söyledi:
Dünya genelinde çok sayıda olguya ilişkin klinik bilgiler ile bedende detaylı fotoğraflar oluşturmak için güçlü mıknatıslar, radyo dalgaları ve bilgisayarın kullanıldığı, teşhis koymada yardımcı bir görüntüle tekniği olan MR bilgilerinin kayıtlı olduğu yapay zeka programı geliştirdiklerini anlatan Doç. Dr. Aydın şu bilgileri verdi:
“Sistemde bir bilgi tabanı yer alıyor ve girilen datalar doğrultusunda tabibe önermelerde bulunuyor. Data tabanında bir klinik ya da bir tabibin değil, dünya üzerinde birçok tabibin deneyiminden yola çıkılarak elde edilen bilgiler kayıtlı oluyor. Bu nedenle sistemde çok büyük bir data havuzu olduğu için deneyim transferi bulunuyor. Sistem, anne karnında bebekte anomali ya da hastalıklarda yüzde 95’in üzerinde teşhis doğruluğu sağlıyor. Sistem, hem hastalığı tanımlıyor hem de bu hastalığa müdahale edilecek en gerçek vakti öneriyor.”
Programın geliştirilmesinde akademik alanda ABD ve İspanya’dan bilim insanlarının da yer aldığını aktaran Aydın, “Aslına bakılırsa takımımızın tamamı Türkiye’nin idealist bilim insanlarından oluşuyor. Sistem, yapay zeka mühendisleri, yazılımcılar, içerik geliştiricileri, iş analistleri, modelleme ve artırılmış gerçeklik/sanal gerçeklik uzmanlarından oluşan 15 kişilik bir takım tarafından hazırlandı.” dedi.
