Yapay zeka teknolojisi hastalıkların tespitinde değerli kolaylıklar sağlıyor. Bilhassa son periyotta nörolojik hastalıkların tedavisinde önemli imkanlar sunan teknoloji, hastalığın seyrine ait ipuçları da veriyor. Sözkonusu teknolojinin Parkinson, MS, SMA, NMO, ADEM, üzere hastalıkların tanısı ve klinik seyrinin belirlenmesine katkı sunacağını belirten Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji ve Hudut Bilimleri Anabilim Kısmı Lideri Prof. Dr. Murat Terzi, “Ayrıca beyin damarı tıkanıklığı, felç geçiren hastalar, kol ve bacakta güçsüzlük, yutma zahmeti ve yürüme bozukluğu ALS ve miyasteni dediğimiz sonlar ile kaslar ortasında temas sorunu olan hastaların yanı sıra el ve ayaklarda ağrı, halsizlik, uyuşma ve karıncalanma ile görülen nöropati dediğimiz yürüme anormalliği görülen hastalarımızla yapay zeka teknolojisi kullanarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistem ile birlikte son 3 yılda 1600 hastanın tanısı dijital ortamda tanımlandı” dedi.
Hastalık tanısı konulurken muayene bulgularının yanı sıra yaş, cinsiyet üzere bilgilerinin makine isimli bilgisayar ortamına aktarıldığını tabir eden Terzi, “Hastaların teşhis etabında bilhassa MR manzaraları yahut öbür radyolojik manzaraları varsa bunları da aktarıyoruz. Hastaların radyolojik imgeleri ve laboratuvar bulgularını makineye öğreterek, etiketleme ismi verilen prosedürü kullanıyoruz. Makine de bizim ona öğrettiğimiz bilgilerden yararlanarak bize bilgi sağlıyor” diye konuştu. Terzi, uyguladıkları yapay zeka modeliyle nörolojik hastalıklarda yüzde 94 tespit başarısı sağladıklarını söyledi.
Hastalara ilişkin bulguları makineye işlerken, ‘bu bulgu Parkinson hastasının muayene bulgusu olabilir’ bilgisini verdiklerini anlatan Terzi, “Makine bunu bilmiyor. Yaptığımız sürece etiketleme diyoruz. Biz etiketleri makineye öğrettikçe, en gerçek tanıya varıyoruz. Bu model ile hastaların ses ve hareket görüntüleriyle teşhis işaretçileri saptanmış oluyor” diye konuştu.
Yapay zekanın gelecek devirdeki hastalık durumunu da bildirdiğine işaret eden Prof. Terzi kelamlarını şöyle sürdürdü: “Yapay zekadan sadece hastalık teşhisinde değil tıpkı vakitte hastalığın seyri ile ilgili de bilgi elde ediyoruz. Örneğin bu hasta bebek ise ‘10 yıl sonra durumu ne olabilir? Gelecekteki hastalık durumu nedir?’ sorusunda bize yardımcı olabilir. Bu durumda biz hastaya erkenden hem ilaçla tedavi hem de antrenman tedavisi olarak en uygun tedavi formülünü sunabiliriz”
Yapay zeka teknolojisinin kullanılması için 1600 civarında bilgi toplandığını anlatan Öğr. Gör. Sema Gül, “Hastalardan data elde ederken Etik Konseyi onayına itina gösteriyoruz, onay yoksa çalışmaya başlamıyoruz. Hastaların şahsî datalarıyla ilgili hukuksal noktalara ait onaylar alıyoruz. Çocuk hastalar için de ebeveyn onayı alarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistemden haberdar olan Ankara, İstanbul, İzmir, Trabzon ve Erzurum’daki birçok sıhhat merkezi bizimle çalışmak istedi. En son Ulusal Nöroloji Kongresi’nde çalışmalarımızla birçok ödül aldık. Hastalıkların tespitinde yapay zeka uygulamaları artarak devam edecek. Biz burada Burada nörolog, hudut bilimciler ve mühendislerden oluşan bir grupla çalışıyoruz” sözlerini kullandı.